作者:悅菁 審稿:歡暢 封面:吉江
研究者想判斷兩個變數之間的關係,同時用其中一個變數預測另一個變數,並計算其中一個變數對另一個變數變異的解釋程度。針對這種情況,我們可以使用簡單線性迴歸分析,但需要先滿足以下假設。
假設1:
因變數和自變數之間存線上性關係
判斷變數之間是否存線上性關係的方法有很多,我們主要向大家介紹散點圖法,即透過因變數和自變數的散點圖進行直觀地判斷。如果散點趨向於構成一條直線,那麼因變數和自變數之間存線上性關係;如果構成曲線,就不存線上性關係。具體操作如下:
Step 1:
開啟檔案,點選【圖形】——【圖表構建器】。
Step 2:
在【圖表構建器】對話方塊中,在【選擇範圍處】點選【散點圖/點圖】,選擇左上角的散點圖並將其拖入到右上角空白區域,即出現“x軸?”、“y軸?”。
Step 3:
將“DON含量(x)”拖入到“x軸”,將“OAP(y)”拖入到“y軸”。點選【確定】。
Step 4:
得到散點圖如下。
可以從趨勢上看出,OAP與DON含量是呈線性關係的。同時也提示,他們之間的線性關係是正向的,即OAP(Y)隨看DON含量(X)的增加而增加。但無論是正向的,還是負向的,只要因變數和自變數之間存線上性關係,我們就完成了對假設1的檢驗。
假設2:具有相互獨立的觀測值
對因變數(Y)的要求獨立性,即因變數(Y)後一次的值和前一次值沒有關係。
Step 1:
開啟資料,點選【分析】——【迴歸】——【線性】。
Step 2:
在【線性迴歸】對話方塊,分別將OAP選入【因變數】,將DON含量選入【自變數】,點選【統計】。
Step 3:
選擇【置信區間】,【德賓-沃森】,【個案診斷】,點選【繼續】——【確定】。
Step 4:
得到如下的表格。
一般來說,Durbin-Watson檢驗值分佈在0-4之間,
越接近2,觀測值相互獨立的可能性越大
。即,本研究中簡單線性迴歸的觀測值的相互獨立性不好。
除此之外,迴歸分析還有一些假設條件,大家請密切關注後續推出的文章哦~
溫
馨
提==
示
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