日前，有國外媒體爆料。
特斯拉
目前正在考慮與其它公司合作，或者將FSD技術給其它汽車廠商使用，已達到進一步實現FSD功能商業化以及完善該功能的目的。
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馬斯克：FSD不僅僅侷限於特斯拉使用！
該報道表示，在日前的特斯拉人工智慧日活動上，汽車媒體《Autocar》向馬斯克提問稱，特斯拉是否考慮將FSD軟體轉為“開源”狀態？
馬斯克對此回答說到：“從根本上來說，打造FSD系統非常昂貴，這項計劃需要付出大量的成本。除非人們想要免費使用全
自動駕駛
技術。但我想說的是，如果有其他的汽車製造商想要獲得授權在自己的車輛中使用FSD技術，那將是一件很酷的事情。FSD不會僅僅侷限於特斯拉汽車使用。”
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對此，有業內人士認為，FSD向更多汽車製造商開放的好處在於，各家企業開發自動駕駛技術的成本或將大幅降低，這也使得其他車企開發的車型搭載FSD更具可行性。
此外，在面對可促進行業發展的問題時，馬斯克並非第一次提出技術共享的方案。就在上個月，他宣佈特斯拉的超級充電網路在年內將首次面向非特斯拉車型開放使用。
所以，特斯拉準備搶博世的生意，向其他廠商外供FSD，並不是不可能的事情。
馬斯克承認FSD“不是很好”
雖然特斯拉在自動駕駛領域一直處於領先地位，但其較高的事故率也引起了不少質疑。
近期，美國國家公路交通安全管理局就對特斯拉的自動駕駛系統開展了調查，調查範圍涉及美國國內約76。5萬輛特斯拉汽車。該機構認為，從2018年起，至少有11起由特斯拉輔助駕駛相關功能引發的交通事故。
甚至就連特斯拉CEO馬斯克都承認，特斯拉的FSD系統存在一定的問題。最近，馬斯克發文表示：“在我看來，FSDBeta9。2版本不是很好，但是自動駕駛和AI團隊正在一起儘快做出改進。我們正在嘗試為高速公路和城市道路提供單棧解決方案，但這需要大量的神經網路再訓練。”
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針對特斯拉事故率較高的問題，外界普遍認為這和其自動駕駛系統激進地拋棄了雷達而採用純視覺方案有關，但馬斯克反而表示“雷達之前拖了我們的後腿”。
眾所周知，當前為數眾多的主流廠商，其自動駕駛方案都是建立在像頭、毫米波雷達、鐳射雷達等等硬體基礎上實現。但是，特斯拉擺脫毫米波雷達等硬體，將其自動駕駛的研究方向堅持採用“純視覺”方案——8個像頭透過AI技術模仿人類的視覺皮層，進行感知。這也讓其在自動駕駛技術和汽車安全領域，存在著巨大的爭議。
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為什麼特斯拉堅持這套純視覺方案？這是因為如果在L2級輔助駕駛向上發展到L4/L5期間，就會存在更大的硬體的變動，比如需要更多的雷達等等。那麼此前的資料、演算法等可能都需要推翻從來，或需要做大量的“翻譯工作”。
使用這套純視覺方案，就不需要太依靠硬體的支援，讓原本只能實現L2自動駕駛的車，也能透過OTA升級到L5的水平。
除此之外，統一了資訊輸入方式，避免了因為雷達、像頭等不同感知元件所提供的相對分立的資料，而增加演算法的複雜度。
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為了提高FSD的精度和穩定性。為此，特斯拉在AIDAY上釋出了DOJO超級計算機，以及DOJOD1晶片。馬斯克表示DOJO或於明年投入使用。
特斯拉自動駕駛硬體高階總監GaneshVenkataramanan表示，該計算機主要服務於特斯拉自動駕駛系統的資料標註以及訓練。為了打造這臺超算，特斯拉自主研發了D1超算晶片。
按照特斯拉的描述，它是當前世界上最強大的人工學習計算機，因為可以支援訓練模組無限連線，因此理論上DOJO計算機的效能沒有上限，下一代效能預計會有10倍提升。
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Autopilot硬體高階總監GaneshVenkataramanan表示，D1晶片是特斯拉Dojo超級計算機系統的一部分，採用7納米制造工藝，具有1，024gigaflops（即每秒1024億次）的處理能力。Venkataramanan說，特斯拉將一組這樣的晶片放置在一個“訓練塊”上，以提供9petaflops的計算能力，其中120個塊放在幾個伺服器機櫃中，總計超過100億億次計算能力。
不過，有國外媒體就提醒外界，不要被特斯拉提出的種種新名詞分散注意力，也不要相信馬斯克開出的空頭支票。
對於特斯拉的FSD，以及可能外供FSD，大家怎麼看呢？歡迎在下方留言評論~
