人工智慧如何讓首席營銷官們解放出來

摩西從法老手中解救出他的信徒，威廉華萊士（Mel Gibson扮演）為蘇格蘭播撒自由——而人工智慧（AI）或許會讓企業的CMO（首席營銷官）們從此解放。從我之前的文章中你可以看到，我經常說CMO作為獨立的最高管理層應該去掉，因為這個崗位更關注宏大的願景和戰略而非營收成果。有人說我嚴重誇大了去除傳統CMO崗位的必要性，但智慧機器的崛起或許可能會為CMO判一個真正的死緩。我並不打算改變想法，謊說CMO應該繼續寄存在它那消耗成本的象牙塔中。但我認為：AI可能會讓CMO重新掌握一些必要的自由時間，讓他們能努力提高營銷的價值和確定的盈利能力，並因此挽救這些CMO們。另外，對那些必須要進行營銷但負責其他管理職能（特別是中小企業）的人來說，AI將在不過度消耗時間和資源的情況下提高營銷可行性。

我說的AI機器更傾向於基於雲的電路主機板平臺而不是電影中的終結者，更明白點說就是，我們所討論的是用微小的人類介面進行自學的機器，而不是Hubspot ，Marketo 系統之類的營銷自動化。（這種自動化指，基於大多數使用者手動設定的決策路徑，協助進行集客營銷和DRIP 的郵件營銷活動。）試想一下，IBM的Watson 或許將會取代營銷大師 Seth Godin呢 。我雖然非常認同營銷和企業發展需要人性化，但這些一經設定就能自動執行的平臺也有自己的益處，它們時刻將品牌作為第一要務，使營銷人員可以專注於關係的維護。

“受限於緩慢的生物進化規律的人類無法與人工智慧抗衡，將被其代替。”史蒂芬霍金教授曾說。

我是如何慢慢理解機器是什麼的

這個話題的靈感源於最近Vestorly公司突然打來的一通電話。這家有風投支援的初創企業專注於金融服務空間（該產業已經開始遭到Betterment ，Wealthfront等機器人顧問的嚴重衝擊），他們的AI透過基於使用者設定的偏好反饋，引用策劃後的第三方媒體資源，自動生成內容。然後這些反饋訊息會自動生成並分段處理，以定期引入這些策劃資源。這還不至於打破CMO 崗位的時序約束，重點在於，其中有一個反饋迴路能為某一級別的觀眾成員提供越來越優質的策劃內容，而AI 可利用該回路從目標讀者的行為中學習。這種推薦引擎類似於基於客戶偏好推薦新歌曲的Pandora 或Spotify。系統向用戶學習的過程中，也為營銷專業機構如提供後臺資料，如 LinkedIn簡歷和郵箱地址等等。這些內容可以饋入到客戶關係管理中。Vestorly 將它的機器人投資建議師稱作客戶通訊的機器營銷助理。

就我自己來說，我當時想為公司的一個新業務線建立一個單獨的網站，我計劃先建立幾塊原始內容（用以驅動流量，但會消耗大量時間和財力），然後用可靠信源中獲得的相關第三方內容予以補充。已經有太多智慧媒體和各種影響者營銷向目標客戶輸送了他們感興趣的內容，因此我希望能為客戶建立有意義的、分段的、策劃後的反饋。這樣我的目標客戶就有了個回到我們網站的理由，而且在對新聞進行篩選和分段後，就可以產生持續的通訊接觸點。然而我自己包攬這個過程反過來又證明了營銷部門的工作繁重。而且我本應該先預測下這種內容的有效性，如何在微觀層面最好地讓內容個性化。但我與Vestorly 的電話為我提供了一種可能，轉眼之間我就像是一連完成了N到1000度個不同實驗條件下的隨機測試和多變數測試。我希望以此避免著名的約翰·沃納梅克難題：“我知道廣告費有一半浪費了，卻不知道被浪費的是哪一半。”

當我理解了Vestorly 提供的AI和自動化以後，我變得更加好奇。我開始計算，AI節省下來的時間，以及如果收購或保留某些領導者、願景、客戶，這兩方面分別會帶來怎樣的成本效益。我雖然在推行該系統前轉變了職能，但我開始更加深入地以全域性思維思考，AI這個新興領域怎麼樣，AI的應用將如何使所有營銷者受益（或受損）。

機器的崛起對營銷相關領域的影響

顯然AI仍算是新興的科技領域，勇敢的有超前意識的營銷人員顯然需要一些時間才能完全意識到它的潛力。但時代在不斷變化，雖然在可預見的未來中，人們仍然會見到原始內容創作，長期戰略，品牌這樣的概念，但使用者參與的方式以及我們營銷人員從中學習的方式，卻很可能由那些機械手完成。

最近，Econsultancy 指出幾個可能會或已經從內容策展的AI（content curation）中受益的與營銷相關的領域。

1。搜尋引擎排名

2。社會語義學

3。廣告定位

4。客戶服務預測

5。語音和語言識別

內容創作也可能會受到Narrative Science 和 Wordsmith （來自 Automated Insights）的影響。後者在其他應用中為企業金融報告中的投資者自動生成內容。

人性特點帶來的問題

應用AI的問題之一就是，營銷者本身的人性特點太嚴重。一個通常能夠快速適應的集體遇到科技的時候，總會在執行很多決策計算時出現一些自我保護的跡象。而這大概就是最顯著的問題。AI與營銷的結合不會取代營銷人員，而是與人類的智慧和直覺互補，同時讓人們有更多時間建立更積極的、關注營收成果的結果。傳統CMO和營銷者的角色雖然會轉變但並不會被消除。

無法適應和調整的營銷者就會吃苦頭了。牛津大學最近的一項研究說，美國一半的工作都會被AI和智慧自動化企業系統消除，而且這一天很快就會來臨。雖然目前AI企業還相對較小（5億到10億美元不等，各機構答案不同），但AI市場在迅速增長（2020年有望突破50億美元，2024年超過110億美元），營銷領域的AI產業更是如此。

諮詢公司德勤的Tom Davenport最近說：“如果我必須下注決定，到2025年哪個企業功能的人類員工最少，使用的系統最自動化，我會選擇營銷。”當然這有些諷刺意味，因為營銷一直都以創造性和藝術性而著名。如果《廣告狂人》的小說角色 Don Draper生活在2025年，他可能會希望自己從來沒有目睹自己熱愛的工作竟如此廣泛地使用分析和自動化技術。 Tom Davenport是巴布森學院資訊科技和管理學院的特聘教授，也是MIT數字業務中心的成員和Deloitte Analytics的獨立高階顧問。這種人的意見我們應該關注。

而且，現在研究AI技術的並不是閉門造車的瘋狂的科學家們，而是微軟，特斯拉，亞馬遜，IBM，Facebook ，谷歌們，他們引領著這個行業（包括機器人，預測資料/分析，以及其他自動化和智慧機器、系統等相關領域）的變化。我認為下一個偉大的顛覆性科技浪潮中有三大基石，AI就是其中一塊，這三大部分為：AI，大資料，物聯網。這些技術具有同樣的特點：強大，新興，都將不可避免地大大轉變企業中人類扮演的角色。

總結

那麼，營銷者應該有這樣的心理底線，雖然機器可能會大大改變你目前的傳統職能，但真正善於適應的人能將其視作將自己從平凡中釋放出來的機遇。它們能為後者提供更偉大的洞察力和價值，並最終讓營銷人員的角色完全人性化：透過創造力，智慧和人際關係構建企業。這些營銷者（以及企業中必須充當營銷角色的人）應該將AI視作解救他們的工具，一種充滿機遇的神經網路。如果你可以做到這點，營銷將演變成更高維度的存在。

Neil St。 Clair是一位營銷大師，以及新聞機構AlleyWire 和該機構的內容營銷公司AW|CS的創始人，他還曾主管過市值幾十億美元的AUM 投資企業的營銷工作。