“過去，使用者遇到搜尋服務無響應時，我們需要動用技術、二線、研發等多人花費半天時間才能定位到問題，並且技術研發還需投入人力花費兩天時間來解決問題 ；現在，運維人員減少到1人，遇到問題往往是分鐘級定位和分析原因，比以往高數十倍的效率來解決問題。”
沒錯，上述就是愛數公司自身使用AnyShare Family7的運維前後對比情況，愛數用親身經歷說明了可觀測性在數字化轉型中的重要性。誠然，在當前企業或組織的數字化轉型中，複雜性是很多組織不可避免的挑戰，快速變化的業務、愈發複雜的基礎設施和技術應用、海量機器資料來源源不斷誕生……這一切很容易讓組織陷入被動之中。
因此，作為數字化時代的生產力平臺，愛數AnyShare Family7突出可觀測性的優勢，猶如為使用者提供一雙慧眼，不僅讓AnyShare Family可運營和可運維，還能讓很好地滿足數字化轉型中運營和運維各種應用場景的需求。
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可觀測性為何愈發重要
對於內容管理平臺，可觀測性為何愈發重要？
眾所周知，進入到數字化時代，幾乎所有行業都面臨著非結構化資料爆炸性增長帶來的挑戰。動輒數PB級別的資料量、成千上萬的海量檔案，使得很多使用者都渴望透過內容管理平臺來管理和利用好各種非結構化資料。
例如，在當前製造業向智慧製造的演進中，需要將內容管理平臺與ERP、MES、HR等各種業務系統深度整合、統一管理，在複雜的業務資訊流轉中，跟蹤、審計及安全控制各種文件的共享、協作。愛數產品運營總監寧靜直言，如果多個行業都面臨著大量敏態業務，快速變化、快速創新、快速迭代是敏態業務的顯著特點，加上混合雲/多雲的環境，使得內容管理平臺必須具備彈性擴充套件、雲中立和高可靠等特點。
“這些因素驅動著內容管理平臺加速向雲原生架構演進。”寧靜如是說。據悉，愛數AnyShare Family 7正是在這種趨勢下，歷時一年多時間完成了雲原生架構的改造。
然而，雲原生雖然有眾多好處，但也帶來了更多的微服務、更復雜的呼叫鏈和基於容器化的敏捷基礎設施，造成了故障排查困難、效能診斷困難等運維挑戰。
因此，如何真正發揮雲原生的技術價值與優勢，同時降低運維與運營的難度，讓運維和運營在數字化中更加具有價值？可觀測性是必不可少，它恰如一雙慧眼，對企業與組織內容管理平臺的可運維、可運營洞若觀火。
那麼，什麼是可觀測性？
愛數認為首先，可觀測性首先是一套統一的架構來支撐各種型別的應用場景；其次，AnyShare具備可觀測性的能力，AnyShare執行的基礎設施、內容服務、相關業務物件都會產生大量的機器資料，為可觀測性提供了資料基礎；再次，愛數打造了AnyRobot可觀測性平臺，對AnyShare的可運維和可運營提供場景化支援。
事實上，筆者認為，可觀測性是AnyShare Family 7必然會擁有的優勢。作為一款利用AI和雲計算技術的數字化生產力平臺，AnyShare Family 7自推出以來，憑藉現代化體系架構從容應對海量非結構化資料的內容管理挑戰，資料飛輪架構讓內容的使用越用越智慧，低程式碼開發架構則打通內容使用的最後一公里、實現低成本的快速交付，而可觀測性則為AnyShare Family 7帶來了洞察能力，為運營和運維提供重要支撐。
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可觀測效能做什麼
在筆者看來，可觀測性是組織在數字化轉型中建立起的數字化能力中一個重要組成部分。
眾所周知，隨著數字化場景豐富程度迅速增加，一個組織的數字化能力並不僅僅是指整體能力，更包括組織每個個體的能力。例如，一個快消品的調研員，透過終端裝置隨時隨地瞭解產品銷售情況和預測銷售趨勢，進而根據資料做出相應決策；一個基金經理隨時根據客戶資產淨值、交易頻次變化、金融產品銷售情況等一系列資料，有針對性進行營銷決策……
同樣，可觀測性也絕不是一個組織少數人的“專屬”，它應該為組織各種型別的員工所利用，為多樣化業務場景帶來不同的價值。以AnyShare Family 7為例，其可觀測性面向資訊化部門、安全部門、業務部門甚至普通員工，幫助不同員工在多樣化應用場景中充分發揮資料的價值。
愛數介紹，可觀測性在企業組織的數字化運營中的應用場景主要分為兩個方面：一是針對日誌審計與運營報表；二是針對系統監控與智慧運維。
例如在日誌審計與運營報表方面，可觀測性可以推進企業數字化轉型的程序，保障企業數字資產安全，助力業務運營閉環，使用者行為審計和帶來更好的使用者體驗。
在系統監控方面，可觀測性同樣能夠發揮巨大威力。例如，內容管理平臺會涉及到企業環境中多方面的資源，從基礎設施資源到各種應用系統整合，如何針對資源進行全景監測就至關重要。為此，AnyShare Family 7的可觀測性面向主機資源、容器資源、資料庫/中介軟體資源、微服務，無論從應用的前端還是基礎設施層都實現全域性資源巡檢視覺化，快速定位發現問題與解決問題。
在智慧運維方面，針對故障分析場景，透過服務拓撲、趨勢分析、告警、鏈路跟蹤等方法定位到發生故障的服務和介面，跳轉到API的執行日誌，再透過日誌上下文分析前後的事件，實現故障的定位與分析；針對性能診斷場景，透過統計鏈路跟蹤API響應耗時情況，判斷效能瓶頸所在，憑藉統計API的訪問、TPS、QPS情況分析微服務API的效能趨勢，再透過鏈路跟蹤確定造成效能瓶頸的API，從而實現效能診斷。
可以說，可觀測性的確讓組織各個層面的部門與員工可以更加清晰地瞭解業務場景中發生的方方面面情況。那麼，AnyShare Family 7是如何實現可觀測性的？這還得從AnyRobot Family 5可觀測性架構談起。
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揭秘可觀測性架構
自成立以來，愛數的諸多產品都是圍繞資料而展開，隨著產品線日趨豐富，愛數對於產品線的一大思路就是讓產品之間的可以更好地配合。眾所周知，資料的採集、流通、儲存、共享和利用並不是彼此孤立的，必須更好地進行整合才能充分發揮其價值。顯然，愛數的產品策略與資料發揮價值的趨勢高度契合，並且1+1>2的效應愈發明顯。
例如，AnyRobot與AnyBackup進行緊密整合，將智慧運維的理念、技術和方案納入到災備體系，為災備體系融入了智慧運維能力，為災備建設打開了全新的局面。
同樣，AnyShare Family 7之所以擁有強大的可觀測效能力，離不開AnyRobot Family 5可觀測性架構的幫助。AnyRobot Family 5完美實現了機器資料的生成、採集、處理、儲存、分析、應用等全生命週期管理，並且與愛數其他產品非常容易整合；此外，AnyRobot Family 5還擁有資料引擎、分析引擎，對海量機器資料進行解析、儲存、搜尋和分析，而基於深度學習和多層神經網路的推薦系統，則可以為各種應用場景提供支援。
例如，在產品整合方面，AnyRobot Family 5的基於OpenTelemetry標準的SDK，在開發階段就很容易實現資料標準化，更方便地進行資料建模，實現更好的效能，同時兼顧日誌、指標和鏈路跟蹤。
同時，強大的推薦系統也非常有利於內容管理平臺基於使用者畫像、行為日誌來精準的推薦，從而洞悉使用者行為，實現精準、即時、個性化的知識推薦。這種模式的確讓AnyShare Family 7擁有與其他內容管理平臺不一樣的能力，以AnyShare Family 7中的AnyShare KnowledgeCenter 7為例，其基於AI技術的主題發現、自動歸類、知識搜尋、智慧推薦和知識卡片等功能，徹底顛覆了過去知識管理的方式。
總體來看，未來要想充分釋放資料潛力、發揮出其最大價值，絕不是一種產品、一種技術所能勝任的。愛數近年來積極打造出AnyRobot、AnyShare、AnyBackup、AnyDATA四大資料服務平臺，並且積極讓產品在技術、架構、方案等層面不斷互相整合，充分發揮不同架構、技術的優勢，幫助使用者在數字化轉型中發揮資料價值，就像AnyShare Family 7的可觀測性就是一個縮影。面向未來，隨著愛數各個產品不斷走向完善，必然會給使用者數字化轉型帶來更多價值。
