空軍表示，這次飛行測試是有史以來第一次信任AI驅動的軟體可以安全地操作美國軍事系統。
前天，在一項飛行測試中，人工智慧驅動的演算法控制了美國空軍U-2S 高空偵察機上的感測器和導航系統。該服務機構表示，這是人工智慧首次“安全”地負責任何美國軍事系統，並且似乎是首次將其用於世界任何地方的軍用飛機上，至少是公開使用。
該測試於2020年12月15日進行，涉及來自加利福尼亞比爾空軍基地第9偵察聯隊的一架U-2S。空軍戲稱為人工智慧（AI）軟體包作為ARTUμ。
“ ARTU 的突破性飛行使我們成為數字化部隊的三年旅程達到了頂點，”空軍採購，技術和後勤部助理部長威爾·羅珀直言不諱地主張將這種技術整合到整個服務中。宣告：“將AI首次安全地控制在美國軍事系統中，這將開創人機協作和演算法競爭的新紀元。未能實現AI的全部潛力將使我們的對手獲得決策優勢。
目前尚不清楚羅珀指的是什麼雷達，因為傳統的空中搜索雷達不在U-2S的典型有效載荷之列，儘管該機的型號過去曾在測試中使用過。U-2S例行攜帶的先進合成孔徑雷達系統2（ASARS-2）雷達成像系統的最新版本是可能的，並且在經過特殊設計的機頭的任一側均配備兩個側視電子掃描陣列雷達天線模組，可用於搜尋空中威脅。U-2還定期攜帶強大的訊號和電子情報有效載荷可以檢測，分類和定位各種發射器，包括來自敵對雷達的發射器。它的防禦性電子戰套件也是世界上功能最強大的套件之一。
還值得注意的是，近幾個月來，空軍一直在使用U-2S作為測試各種先進軟體開發的平臺。十月份，透露它已經使用了一個新的軟體包，該軟體包允許U-2S首次更新飛行中的任務系統，這包括在飛機上增加新的目標識別演算法，目前尚不清楚該程式碼是否與此最新飛行測試中使用的程式碼有任何關係。
此外，就在本週，洛克希德·馬丁公司宣佈，U-2S已與地面計算機建立了聯絡，以利用這種非常規處理能力來幫助其感測器系統執行。
儘管如此，將這些任務委託給人工智慧驅動的“副駕駛”，就像羅珀所說的那樣，即使在測試中，也代表了空軍以及整個美軍的重要里程碑。空軍助理部長強調了人工智慧對於幫助飛行員以及其他各種系統的操作員，管理不斷增加和更復雜的工作量以及加快決策週期的重要性。同時，鏈中的人員將需要能夠信任他們的機器，以可靠地做出正確的選擇或提出最佳的行動方案。
當然，仍有許多工作要做。羅珀說ARTU 是一個“探路者”專案，旨在幫助證明AI的潛在貢獻。他補充說，這個初始軟體包的開發可以追溯到至少三年，當時它成立了空軍生命週期管理中心第12支分隊，綽號為Kessel Run，其建立目的是為了開發新穎的方法來開發和獲取服務中的高階軟體。
五角大樓於2018年成立了聯合人工智慧中心（JAIC），以幫助協調和監督全美軍方與AI相關的發展，甚至在這次飛行測試之前，美國空軍就已經活躍在太空中，最著名的是美國空軍研究實驗室（AFRL）的Skyborg計劃，該計劃正在尋求建立一套AI驅動的系統，該系統將能夠半飛-自主的“忠實機翼”型無人機以及全自動無人戰鬥機（UCAV）。AFRL還正在執行一個名為R2-D2的單獨專案，以使用AI驅動的系統開發自動無人機，預計到2024年將與戰鬥機中的人類飛行員相提並論。
今年早些時候，作為美國國防高階研究計劃局的一部分，AI演算法在一場完全虛擬的格鬥中擊敗了一名真正的空軍飛行員。這項努力與DARPA的更廣泛的空戰演進（ACE）計劃有關，該計劃正在探索AI如何在未來的空戰中提供各種先進功能。
DARPA還開發了一個完整的AI演算法庫，該演算法與無人駕駛飛機的執行有關，這是其“拒絕環境協作作戰”（CODE）計劃的一部分，隨後又移交給了美國海軍。最近，在一項單獨的飛行測試中使用了一個使用為CODE開發的軟體的“自主引擎” ，該飛行測試涉及一個隱身的無人機執行模擬空中搜索任務。
“就像任何飛行員一樣，Artuμ（甚至是真正的R2-D2）都有優勢和劣勢，”羅珀在推特上寫道，這項涉及U-2的新的歷史性飛行測試。“理解他們為人類和人工智慧做好準備，以迎接演算法戰爭的新時代是我們下一步的當務之急。我們要麼成為科幻小說，要麼成為歷史。”
使用這種人工智慧驅動的軟體包對U-2S進行的飛行測試，無疑使空軍更接近了以前只能在科幻小說領域才能想象到的野戰能力。
本文作者：前線風暴 如需轉載，請註明出處
