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這個區域分析模板將形狀地圖用到淋漓盡致!#POWER BI#No.021

小夥伴們大家好,今天分享一個區域分析的 PowerBI 模板。

一提到區域分析,很容易想到用地圖進行視覺化,模板中使用的視覺化物件是PowerBI內建的【形狀地圖】。

很多小夥伴初次使用形狀地圖時會有很多疑問,下面是幾個常見問題,我先來解答一下。

1、為什麼我的 PowerBI 找不到形狀地圖?

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看不到形狀地圖可能是由於預覽功能中沒有勾選【形狀對映視覺物件】,具體設定方法如下圖所示:

這個區域分析模板將形狀地圖用到淋漓盡致!#POWER BI#No.021

檔案 選項和設定 選項 預覽功能 勾選【形狀對映視覺物件】

2、形狀地圖無法顯示中國地圖怎麼辦?

這個區域分析模板將形狀地圖用到淋漓盡致!#POWER BI#No.021

插入形狀地圖後,預設顯示的是美國地圖。

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在設定中找到形狀,發現根本找不到中國地圖。

其實我們可以匯入自定義地圖形狀,具體方法如下圖所示:

這個區域分析模板將形狀地圖用到淋漓盡致!#POWER BI#No.021

我們發現匯入的檔案字尾名為 [。json],這是形狀地圖要求匯入的檔案格式。

3、這個自定義地圖從哪裡來的?

分享一個網址給大家:

http://datav。aliyun。com/tools/atlas/#&lat=31。80289258670676&lng=104。2822265625&zoom=4

這裡下載全國、各省、各市、各縣的地圖形狀特別方便。

這個區域分析模板將形狀地圖用到淋漓盡致!#POWER BI#No.021

在搜尋框中輸入全國,顯示的是中國地圖,還可以輸入省份、市、縣區名稱進行查詢。

這個區域分析模板將形狀地圖用到淋漓盡致!#POWER BI#No.021

找到後點擊下載按鈕即可,這裡我們下載geojson格式。

4、下載下來的地圖匯入沒有用怎麼回事?

下載下來的地圖是geojson格式,但是PowerBI形狀地圖需要匯入topojson格式的檔案,所以我們需要轉換後再匯入。

推薦大家一個網址:https://mapshaper。org/

這裡可以把geojson格式的檔案匯入後匯出成topojson格式的。具體操作方法如下:

這個區域分析模板將形狀地圖用到淋漓盡致!#POWER BI#No.021

這個網站還有很多其它的功能設定,比如對地圖形狀進行修整,僅保留需要的區域,修改屬性等,這些設定在今後的分享中再跟大家詳細解說。

5、部分省份識別不了怎麼辦?

省份名稱識別不了最主要的問題就是省份的名稱和地圖鍵中的name不同,改成一致的即可。

檢視地圖鍵的方法如下圖所示:

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解決了上面的問題,我們就來看看今天分享的模板如何將形狀地圖用到極致。

這個區域分析模板將形狀地圖用到淋漓盡致!#POWER BI#No.021

先來看一看儀表板的整體效果,如上圖所示。

預覽儀表板請使用電腦登入網址:http://dwz。date/bJGx

一起來看看這個儀表板都有什麼內容吧!

一、各區域指標大小對比

上圖用樹狀圖清晰明瞭的展示了各區域指標值的大小,面積越大,指標值越高。從上圖可以看出,華東地區的銷售額位居第一、西北地區的銷售額排在最後。

二、各區域指標值佔比

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上圖展示了每個區域指標的佔比情況,相對於絕對值,佔比的變化也不容忽視,透過切片器可以檢視不同客戶型別和產品類別各區域指標值佔比變化情況。

三、各省份本年指標值和年同比增長率

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上面的表格展示了篩選當年各省份的指標值和年同比增長率。同比增長率用不同的圖標表示正數、負數和零值。

四、各城市指標值大小對比及排名TOPN

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調整滑桿檢視指標值排名前N的是哪些城市,指標值按從大到小順序排序。如果篩選了區域,則顯示該區域內排名前N的城市。

五、地圖著色對比各省份指標大小

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上圖展示了所有省份的指標值總和,同時形狀地圖用顏色的深淺表示指標的大小,顏色越深表示指標值越大,反之則越小。

六、區域性地圖凸出顯示

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今天的彩蛋來了,點選地圖中的某個省份,左下角會自動凸顯該省份的區域性地圖,並對應的標註省份名稱和指標值,如果沒有在地圖上選擇任何區域,左下角顯示所有省份指標和。

這個區域分析模板將形狀地圖用到淋漓盡致!#POWER BI#No.021

選擇不同的區域地圖僅對該區域進行著色,其它區域顏色變為白色。

我們還可以發現,在右側有三個小的區域性地圖,它們分別是指標排名第一、第二、第三的省份。

如果沒有篩選任何區域,就顯示所有省份的前三名,如果選擇了某個區域,則顯示該區域下的省份的前三名。

模板和資料來源在哪裡下載?

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開啟壓縮包,資料來源和PowerBI模板盡收眼底。想要套用模板就按照提供的資料來源格式整理好自己的資料,開啟PowerBI檔案重新整理即可。

重新整理資料出錯怎麼辦?

出錯很大一部分原因是因為資料來源位置變更導致的,請按下面的步驟將引數修改為資料來源存放的資料夾地址。

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