常江：我們正在沒有任何批判性地擁抱智慧技術
所以我們對整個過程是很清楚的，這條資訊如果有問題的話，就能夠發現，比如雙方發生了衝突，如果這個電視新聞只採訪了其中一方，沒有采訪另一方，那麼觀眾可能會說，為什麼兩個人打架，你只採訪了一個人呢...
演算法
出現這些情況，你得注意了
高薪資料分析師必會-PythonPython不僅能處理大型資料集、複雜業務場景等常態任務，實現各組業務融合，還能幫你自動化辦公，提高工作效率：Python 資料分析Part 1本部分透過不同案例，可幫大家快速掌握實際工作中常用的文字分類和關...
鄒開亮 彭榕傑：大資料“殺熟”的法律定性及其規制
（一）技術視角下的“資料操控”：演算法權力異化與榨取全部消費者剩餘根據相關報道，大資料“殺熟”通常可描述為平臺商家根據對消費者個人消費偏好資料（包括但不限於價格耐受度、支付能力、選擇偏好、家庭構成、網站或APP頁面停留時間、地理位置甚至所用...
我們還需要數學嗎,沒有開玩笑,這是一次的認真思考和討論
沒有數學，今天的世界就會分崩離析...
2022年你應該知道的五大機器學習演算法，解釋型演算法、降維演算法榜上有名
本文介紹了 5 大常用機器學習模型型別：集合學習演算法，解釋型演算法，聚類演算法，降維演算法，相似性演算法，並簡要介紹了每種型別中最廣泛使用的演算法模型...
徵集合作農商行：爭當成長型銀行應用數字腦核先鋒！
在我看來，第二層建設是目前農商行數字化建設的關鍵，需要首先要著眼於自身的資料治理工作，進一步推行演算法治理，實施數字化“三板斧”：一、確定自身的數字化切入點，以需要解決的關鍵問題匯聚資料，開發專用演算法模組，構建智慧的問題監測、分析、對策、...
人工智慧AlphaGo演算法是如何執行的，你真的瞭解嗎？
AlphaGo在覆盤過程中，能夠使某步棋的機率提高一些，從而讓最開始說的那個“蒙特卡洛演算法”更容易選中它，另外讓棋局評估系統認識這一局面，並把它判斷為“其實是一步好棋”...
濟南少兒程式設計：孩子參加競賽是用C語言,那還要學習Scratch程式設計嗎
程式設計部分基本不涉及到語言的特性，也就是說用 C 寫和用 Python 還是用 Scratch 來寫，核心的演算法思路是一樣的...
科沃斯加碼人機互動技術——“硬科技”升級服務機器人
科沃斯集團副董事長、科沃斯服務機器人CEO錢程表示，依靠對“硬科技”的強投入，科沃斯在服務機器人賽道逐漸取得領先優勢，公司正在繼續用科技研發進一步升級家用服務機器人，做好自身的行業“護城河”...
五年風控同學技能該掌握到什麼程度
另外，我後面還會問對方，覺得我們的場景下模型應該怎麼做...
在多域控制器領域搶先發力，華夏龍暉優勢在哪？
但是對於新能源車型，它對動力域的需求非常強烈，比如說線性換檔、線性油門、線性制動等，其包括行車控制，制動控制、轉向控制、駕駛、姿態等等，華夏龍暉基於底盤域的多域控制器實際上集成了制動、轉向、整車控制器及運動控制，然後再通報給動力域，把發動機...
內推 | 稿定科技搜尋NLP演算法專家
最佳化搜尋場景演算法，將NLP技術應用到搜尋query理解改進中，包括糾錯、改寫、term weighting、意圖識別等...
網際網路演算法推薦的“是”與“非”
對使用者而言，該意見稿將有效規範網際網路企業應用演算法的行為，有利於使用者避免長期沉迷於某些推薦內容，也為使用者合法權益保護提供了可靠的制度保障...
AI人才畫像：京津冀區域競爭力最強，長三角位列第二，珠三角第三
技術人才供不應求在談到國內目前人工智慧企業的人才供需現狀時，在人工智慧技術領域，我國2020年在職技術人員約7萬人，包括演算法研發類、演算法開發類、晶片設計類等多種技術崗位（對人工智慧技術沒有要求或不需要深入瞭解的知識工程和應用開發崗位不在...
梁正：演算法治理應關注技術使用過程及產生的影響
清華大學公共管理學院教授、人工智慧治理研究中心主任梁正在研討會上表示，演算法治理是一個制度問題，不是技術問題，演算法的治理應當重點關注演算法使用的過程及其產生的影響...
深夜，這本書封面上的小人兒吵了起來……
”“先生們，”貝葉斯慢條斯理地說，“根據我在這本書中出現的位置，我想我應該和維納博士以及夏農博士站得更近一點...
生產計劃排產APS中的四類演算法
實際上這一切的本質不過是資料在硬碟和記憶體中快速的讀和寫，我們就不厭其煩地為類似這樣的計算機讀寫過程起了無數個名字，ERP、MRP、APS、SCM、CRM、PDM、PRM、MES等等，還產生了無數的管理理論，併為此爭論不已...
用iPhone原相機自拍之後，再用vivo S10 Pro是什麼感覺呢？
除此之外，在逆光、虛化等場景下，vivo S10 Pro也能取得不錯的自拍效果...
癱瘓患者福音！腦控機器人研究取得突破
”比拉德教授實驗室的一名博士生說：“由於我們的機器人的目標是幫助癱瘓的病人，我們必須找到一種使用者能夠與它交流的方式，而不需要說話或移動來操控它...
科學家利用機器學習來高效和準確驗證量子裝置
現在研究人員首次利用機器學習，透過納入這些系統中存在的某種記憶效應，極大地提高了對時間依賴性量子裝置的驗證效率...